（本网讯）全球变暖加剧夏季炎热，制冷约占全球能源消耗的15%。最近，韩国研究人员利用先进的计算技术和人工智能（AI）设计了一种透明的窗户涂料，可在不消耗能源的情况下降低建筑物内部的温度。

      该团队着手设计出一种“透明辐射冷却器”（TRC）。他们构建了由二氧化硅、氮化硅、氧化铝或二氧化钛等常见材料组成，在玻璃底座上形成交替薄层，顶部覆盖一层聚二甲基硅氧烷薄膜的TRC计算机模型。

      研究人员进一步使用机器学习和量子计算指导的迭代方法优化了层的类型、顺序和组合，其中量子计算使用的是亚原子粒子存储数据，比传统计算机更快、更好地进行优化，可以在几分之一秒内有效地测试所有可能的组合。这就产生了一种新涂层设计，其性更加能优于传统设计的TRC。

     该涂层不仅有很高的能见度，且能阻太阳光谱中会使封闭房间升温的紫外线和近红外光，还以特定的波长从其表面辐射热量，减少了传统隔热降温玻璃窗户31%的制冷能耗。

     这一成果不仅应用于建筑降温，也可应用于车窗等其他方面，其量子计算优化技术也可用于设计其他类型的复合材料。